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Les cours Magistraux

1- Introduction au Data Mining 2- Réduction de dimension
3- Classification Supervisée/Non supervisée 4- Arbres de décision
5 et 6- Réseaux de neurones, SVM 7- Conception/Validation
8- Boosting 9- Systèmes experts
10- Motifs fréquents

Les travaux dirigés

1- Classification supervisée/non supervisée
Correction		 2- Arbres de décision
Correction
3- Réseaux de neurones
Correction		 4- Règles, motifs
Correction

Les travaux pratiques

TP1 - Introduction à R TP2 - Visualisation / Réduction de dimension
TP3 - Classification non supervisée TP4 - Classification supervisée
TP5 - Perceptron TP6 - MLP et SVM
TP7 - Evaluation / Validation TP8 - Aggrégation de modèles
Fichiers pour les TP
EnsiCaen