arbre vert

DEA Intelligence Artificielle et
Algorithmique
Interaction langagière personnes-machines

 

 

 

 

 

 Résumé du cours
 

     

      Ce cours présente les questions liées à l'interaction en langue naturelle entre des humains et des machines, soit pour le dialogue, soit pour les échanges dans les systèmes multi-agents. Pour concevoir un agent logiciel capable de gérer une interaction verbale avec un humain et à la manière d'un humain, il faut disposer d'un modèle des interactions verbales qui soit relativement complet ; en l'occurrence, un modèle rendant compte des processus et des connaissances exploités par les partenaires d'une interaction pour interpréter les productions verbales et également pour s'accorder conjointement sur les valeurs que les productions peuvent acquérir. L'esquisse d'un tel modèle a été proposée dans un article (Nicolle et Saint-Dizier 99). Le modèle développe une approche pragmatique et dialogique des interactions langagières.
    Le modèle emprunte de nombreuses notions à la théorie des actes de langage qui sera étudiée à partir des travaux d'Austin, de Searle, de Vanderveken, de Trognon, de Brassac et de Vernant.
    Il s'appuie sur la sémantique interprétative, en particulier sur les travaux de Rastier, Gosselin et Beust. Quelques compléments seront apportés par rapport au cours de sémantique dans l'optique du dialogue.
    La question du dialogue personnes-machines sera étudiée à travers les travaux de Luzzati et de Lehuen, et la comparaison avec les modèles plus classiques à base de planification sera faite.